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En général, nous prescrivons la même dose de médicaments à chaque patient. Ce n'est pas optimal. Chaque patient a une pharmacocinétique et une pharmacodynamique individuelles et doit donc recevoir une dose individuelle. Grâce à des modèles informatiques, nous pouvons en fait calculer la dose optimale. Mais cela en vaut-il la peine? J'ai répondu à cette question dans le cadre de mes recherches doctorales en simulant l'impact du dosage de précision sur des patients virtuels. Par exemple, nous avons montré que le dosage de précision de l'infliximab ne permet pas d'utiliser plus efficacement ce médicament coûteux dans la colite ulcéreuse. Pour le tacrolimus, un immunosuppresseur administré lors d'une transplantation rénale, nous avons montré que le dosage de précision permet d'obtenir des concentrations sanguines sûres et efficaces plus rapidement et plus souvent. À partir de cette simulation informatique, le pas vers la mise en oeuvre clinique a été franchi sans trop d'efforts. Les résultats provisoires sont prometteurs, et ce système sera étendu à d'autres médicaments à l'avenir. Ouvrir la voie vers un dosage de précision basé sur un modèle - Un plan d'application de l'IA dans le dosage individualisé.