"ChatGPT comme copilote et deuxième avis"

Peter Lee a coécrit le livre avec Carey Goldberg (Massachusetts Institute of Technology) et Isaac Kohane (Harvard Medical School). La plateforme américaine d'information sur la santé numérique About Digital Health l'a interviewé. Dans leur livre, Peter Lee et ses coauteurs soulignent que l'on peut faire confiance aux résultats de GPT-4, tout en les vérifiant. L'occasion de rester "dans le coup" et de considérer l'outil d'IA comme un "copilote". Ils soulignent que, dans de nombreux cas, GPT-4 est plus efficace pour évaluer les idées et les décisions que pour les développer (malgré le terme d'IA "générative"). Peter Lee donne l'exemple d'un médecin qui demande à GPT-4 de vérifier un diagnostic pour y déceler d'éventuelles erreurs. De même, si une infirmière effectue un calcul pour l'administration d'un médicament par voie intraveineuse, il est judicieux de demander à GPT-4 de "revérifier le calcul". Lorsqu'on demande à Peter Lee quelles sont les questions à haut risque et quelles sont celles qui ne doivent pas être posées à GPT-4, il se réfère aux exemples ci-dessus. Dans ces contextes, GPT-4 est utilisé comme une "deuxième paire d'yeux" pour réduire le nombre d'erreurs ou d'incidents médicaux. Selon lui, GPT-4 a également un rôle à jouer dans l'enseignement médical. Par exemple, un étudiant en médecine peut demander à GPT-4 de jouer le rôle d'un patient. GPT-4 peut donner à l'étudiant un retour d'information détaillé sur la manière dont il a traité le patient. Un autre domaine d'application à faible risque pour GPT-4 est l'automatisation de diverses tâches administratives qui n'ont pas grand-chose à voir avec la médecine. Peter Lee voit également un potentiel dans les domaines de la consultation, des rapports de laboratoire et des prescriptions, mais il reconnaît que cela comporte un risque plus élevé, car les erreurs peuvent avoir des conséquences graves. L'utilisation de GPT-4 dans le diagnostic et le traitement comporte le plus de risques. Ces domaines doivent donc être supervisés, estime le vice-président de "Research and Incubations" chez Microsoft. Une étude récente montre que GPT-4 peut obtenir de bons résultats sur les questions de connaissances médicales, mais les décisions cliniques sont - dans le contexte actuel de performance de l'IA - mieux prises par les humains, éventuellement avec l'aide d'une IA telle que GPT-4. Peter Lee discute beaucoup avec GPT-4 sur des sujets liés à la santé. Ce qui l'impressionne le plus, c'est que GPT-4 peut aider à diagnostiquer des maladies rares grâce à ses connaissances approfondies en génétique. L'empathie dont GPT-4 peut faire preuve dans ses conversations avec les patients et les médecins est également remarquable, estime le cadre de Microsoft. Par exemple, GPT-4 peut suggérer aux médecins ou aux infirmières certains points qu'ils peuvent ensuite communiquer aux patients. En outre, la technologie peut manifester des inquiétudes quant au bien-être mental des médecins et des infirmières en lien avec le travail. Selon l'auteur du livre, c'est à la communauté médicale de déterminer si, quand et comment des technologies comme GPT-4 font leur apparition dans le milieu des soins de santé. Pour ce faire, les professionnels de la santé ont besoin d'un maximum d'informations, telles que des évaluations concernant leur fonctionnement et leur sécurité. Mais aussi des lignes directrices et des codes de conduite concernant la manipulation de l'IA. Oui, GPT-4 aura vraisemblablement un impact majeur sur les soins de santé. Mais en réalité, il ne représente qu'une phase. Des modèles beaucoup plus performants verront le jour dans un avenir proche, ainsi qu'une plus grande diversité de modèles. À court terme, Peter Lee estime que l'IA aidera principalement les organisations et les professionnels des soins de santé à mieux gérer les exigences "administratives" associées aux soins de haut niveau des données. Par exemple, l'aide à l'enregistrement des données. À plus long terme, les outils d'IA créeront de "nouvelles opportunités", estime Peter Lee, et "changeront la vie des prestataires de soins de santé". Très concrètement, en prenant en charge la paperasserie, ce qui contribuera également à prévenir l'épuisement professionnel. En analysant les données, en automatisant les processus de travail, en facilitant les rapports médicaux et la communication, et en fournissant des informations qui permettent aux chirurgiens, aux radiologues et aux autres médecins de prendre des décisions plus éclairées. La réduction de la charge administrative et l'automatisation des processus de travail devraient permettre aux prestataires de soins de santé de disposer de plus de temps. Un temps qu'ils pourront consacrer à un plus grand nombre de patients et à des soins plus personnalisés. Enfin, le cadre de Microsoft estime que l'IA permettra aux personnes du monde entier d'avoir un accès de plus en plus égal aux informations sur les soins de santé et les aidera à s'orienter dans un système de soins de santé parfois "trop complexe".