L'intelligence artificielle peut aider à classifier les nodules pulmonaires

Une nouvelle étude montre que l'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à l'évaluation et à la classification correctes de ces nodules pulmonaires. Des chercheurs ont mis au point l'algorithme d'IA Lung Cancer Prediction Convolutional Neural Network (LCP-CNN), en tant qu'outil objectif de prédiction. Après analyse des images, cet algorithme attribue un score de malignité de 0 à 100 %.La formation et la validation interne reposent sur un grand jeu de données du National Lung Screening Trial, comportant 147 612 nodules bénins de 5 972 patients et 932 nodules malins de 575 patients. La performance de l'algorithme a été comparée à un modèle traditionnel de prédiction du risque, à l'aide de deux jeux de données externes de deux institutions universitaires.Des seuils de 5 % et 65 % de malignité ont été utilisés pour définir le risque faible et le risque élevé. Le LCP-CNN s'est avéré pouvoir procéder à une classification correcte et prédire la malignité avec plus de précision. Les auteurs déclarent que, bien qu'une validation supplémentaire soit encore nécessaire, leurs résultats indiquent qu'un algorithme d'IA peut contribuer à améliorer la prise en charge des patients présentant des nodules pulmonaires de nature inconnue.Source :Massion PP et al. Assessing the accuracy of a deep learning method to risk stratify indeterminate pulmonary nodules. Published online 24 April 2020. Am. J. Respir. Crit. Care Med.: https://doi.org/10.1164/rccm.201903-0505OC