Tout sur IA

L'ISPPC, qui compte trois maisons de repos et de soins, ainsi qu'un service de gériatrie au sein de l'Hôpital André Vésale (CHU de Charleroi), a démarré un projet de détection de chutes par intelligence artificielle, en phase test, dans le service de gériatrie du CHU de Charleroi ainsi qu'en maisons de repos, dans cinq chambres et dans les salles communes. C'est la medtech carolorégienne Mintt, spécialisée dans ces systèmes de prévention et détection de chute, qui développe cette technologie.

Des chercheurs ont développé un modèle pour anticiper la progression de la maladie de Parkinson et connaître les effets des médicaments sur cette évolution. L'objectif est de mieux cibler les patients à inclure dans les essais cliniques afin de trouver plus facilement des traitements efficaces contre cette maladie et de mieux ajuster la prise en charge.

Des chercheurs britanniques et d'Afrique du Sud ont développé une technologie pionnière qui pourrait améliorer la précision des interprétations de tests de dépistage du VIH, notamment dans les zones rurales des pays en voie de développement. Pour cela, ils ont utilisé des algorithmes de deep learning qu'ils ont associés à l'immunochromatographie.

Des chercheurs indiens et japonais ont mis au point une nouvelle approche d'apprentissage automatique capable de déterminer le niveau de gravité d'un gliome avec une fiabilité de près de 98%.

L'intelligence artificielle (IA) pourrait aider à la détection précoce du cancer du sein. Selon une étude américano-britannique, l'IA identifie les tumeurs avec un degré de précision similaire à celui des radiologues les plus expérimentés.

IA L'entreprise Kantify et Iridia, le laboratoire de l'ULB dédié à la recherche sur l'intelligence artificielle (IA) ont mis au point un modèle capable de prédire un épisode de fibrillation auriculaire dans les 30 secondes précédant l'incident cardiaque avec une précision dépassant les 80%. C'est une première mondiale...

Selon la première revue systématique et méta-analyse comparant les performances des algorithmes de " deep learning " à celles des professionnels de la santé en termes de diagnostic basé sur l'imagerie médicale, l'intelligence artificielle (IA) semble détecter les maladies avec des niveaux de précision similaires. Unrésultat à nuancer toutefois vu le faible nombre d'études robustes qui sont disponibles dans ce domaine.

Le Cium (Comité interuniversitaire des étudiants en médecine francophones), sous l'égide de son nouveau président, Basil Sellam, étudiant en 4e année à l'ULB, estime que l'examen d'entrée est le moindre mal pour mettre en adéquation nombre de numéros Inami et diplômés en médecine même s'il n'est pas prédictif pour sélectionner de futurs bons médecins. Avant de restreindre le flux de médecins étrangers " qui sont utiles au système ", il faut d'abord augmenter l'offre. Le cursus commun n'est pas adapté à la révolution digitale ni à la multidisciplinarité.

IA Une équipe australienne a conçu un vaccin contre la grippe doté d'un puissant adjuvant découvert par un algorithme. Même s'ils n'ont pas encore fait l'objet d'une publication scientifique, les premiers résultats de tests menés sur des animaux sont prometteurs. Une phase d'essais cliniques de douze mois a commencé aux États-Unis.

C'est la (vaste) question que s'est posée l'Académie royale de médecine de Belgique samedi dernier y consacrant une matinée entière. En matière d'intelligence artificielle (IA), il y a plus d'inconnues que de certitudes. Ce que l'on sait pour sûr, c'est que le médecin ne va pas disparaître. Son rôle et son activité vont s'en trouver chamboulés. L'IA sera un outil de connaissance hypertrophié. Au médecin la tâche de faire le tri et de l'expliquer à un patient de plus en plus connecté au Net et aux applications nombreuses, comme le stéthoscope automatique.