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C'est ce que rapporte l'American Association for Cancer Research (AACR) . L'étude a porté sur des échantillons biopsiques de 33 femmes, chez qui on a effectué 146 prélèvements tissulaires, dont 50 de tissus normaux, 77 de lésions avec micro-calcifications et 19 de lésions sans micro-calcifications. Les spectres acquis dans les 30 minutes suivant l'exérèse tissulaire ont été introduits dans un modèle qui a identifié les différents types et textures de diverses composantes du tissu mammaire. Les chercheurs ont développé un algorithme destiné à distinguer le tissu normal, le tissu cancéreux avec et sans micro-calcifications et d'autres lésions bénignes (incluant des modifications fibrokystiques et des fibroadénomes). La valeur prédictive positive atteint les 100% et la valeur prédictive négative est de 96%.