Une première en Europe pour la prescription d'antidépresseurs

Selon l'OMS, la dépression est la première cause d'incapacité dans le monde. Il existe de nombreux médicaments qui sont efficaces dans le traitement de la dépression. La décision de prescrire des antidépresseurs est prise par le médecin traitant ou le psychiatre sur la base de son expérience. Cependant, chez de nombreux patients, le ou les premiers traitement(s) prescrit(s) n'améliore(nt) pas les symptômes de la dépression et peuvent s'accompagner d'effets secondaires. Il en résulte de longues périodes d'essais et d'échecs thérapeutiques au cours desquels le médecin prescrit plusieurs médicaments afin d'améliorer l'état du patient. Des études ont montré que la variabilité génétique peut déterminer la probabilité de réponse des patients à différents médicaments antidépresseurs. Mais, actuellement, les cliniciens n'ont pas accès à ces informations et ne peuvent donc pas les utiliser dans le cadre de leur pratique clinique standard. Dans ce contexte, le promoteur de cette étude (Taliaz Ltd.) a développé un outil logiciel appelé "Predictix Genetics Antidepressant" pour aider à prédire les réponses au traitement. Ce logiciel analyse les données génétiques récoltées via un échantillon de salive - qui fournissent des informations sur le métabolisme et le mécanisme d'action de différents types de médicaments contre la dépression -, ainsi que des informations cliniques et démographiques afin de guider le médecin dans la prescription de médicaments. En effet, sur la base de ces données génétiques et démographiques d'une part et de l'analyse des troubles cliniques associés à la dépression d'autre part, le logiciel fournit au médecin un rapport personnalisé qui propose une liste de médicaments pour lesquels la probabilité de réponse du patient "analysé" est la plus élevée avec le moins d'effets secondaires possible. Le journal du Médecin a interviewé le Dr Daniel Souery spécialisé dans ce domaine. Le journal du Médecin: Concrètement, de quelle manière fonctionne Predictix? Dr Souery: C'est un logiciel d'aide à la décision du médecin qui intègre différentes sources d'informations auxquelles les cliniciens n'ont pas accès mais qui vont faciliter, voire augmenter, les chances de succès d'un traitement antidépresseur. Habituellement, la décision de prescrire un traitement antidépresseur se fonde sur divers éléments cliniques qui fournissent un taux de réponses de 50-60%, mais restent imprécis quant aux effets secondaires et les chances de succès. Dans l'équation de ce choix, Predictix permet l'ajout de trois dimensions: ? note prédictive sur la probabilité de réponse au traitement en fonction des récepteurs impliqués dans le mécanisme d'action ? aspects métaboliques (enzymes hépatiques et cytochromes impliqués dans le processus de détoxification métabolique) ? note prédictive du profil de tolérance en fonction des voies métaboliques utilisées (les différents effets secondaires ont été répertoriés par l'IA)." D'après les informations "métaboliques" recueillies, comment allez-vous sélectionner les patients et les traitements? Outre les informations "métaboliques", on "alimente" aussi le logiciel d'informations cliniques (âge, sexe, profil dépressif, comorbidité anxieuse), génétiques (analyse génétique des cytochromes obtenue par prélèvement salivaire) et celles résultant de l'étude des différents facteurs impliqués dans les mécanismes d'action réceptoriels (neuroprotecteurs et différents récepteurs, à la sérotonine, dopamine, adrénaline et noradrénaline). Ainsi "nourri", le logiciel fournit un algorithme basé sur les connaissances théoriques (revue de la littérature), les gènes impliqués dans le traitement et le learning des cliniciens (actuellement en démarrage). Il s'agit véritablement d'une médecine personnalisée d'après le(s) profil(s) du patient... Tout à fait! Et cela grâce à l'IA... Il faut bien noter que l'étude en cours a pour but de valider Predictix. Prospective, randomisée et en double aveugle, elle va observer l'évolution du syndrome dépressif chez deux cohortes de patients traités pendant douze semaines soit suivant le choix du médecin, soit suivant celui de Predictix. Les résultats comparatifs sont évalués par un observateur externe. Les douze semaines de traitement sont-elles suffisantes pour une évaluation correcte de l'action antidépressive des molécules? Tout à fait. En principe huit semaines suffisent. Pratiquement, les confrères généralistes en demande d'informations ou souhaitant référer d'éventuels patients peuvent-ils vous contacter personnellement? Sans souci! Nous sommes, le Dr Pitchot et moi-même, les fiers coordinateurs de cette étude pilotée par la Belgique. Facilement joignables et disponibles (1), nous accueillons tout patient sous condition qu'il réponde à certains critères précis exigés par l'étude. Par exemple: pas les femmes enceintes, pas de dépression bipolaire. Pour les confrères généralistes qui voudraient vous adresser des patients "dépressifs", le fait d'avoir déjà reçu un, deux ou même trois antidépresseurs n'est-il pas un obstacle à une entrée dans votre étude parce que Predictix serait "dépassé" par un excès d'informations à propos du même patient? En aucune façon! Pour terminer, je tiens à préciser que Predictix Genetics Antidepressant ne remplace pas les guides de prescription existants et que jamais les médecins ne doivent fonder leurs décisions exclusivement sur les recommandations fournies par ce logiciel! L'IA n'est pas un remplacement du médecin mais une aide à sa décision.