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Les chercheurs ont mis au point un nouvel outil de dépistage susceptible d'être appliqué universellement dans le cadre des soins de première ligne afin de faciliter la détection précoce de la FPI. L'outil, le Zero-burden Co-Morbidity Risk Score for IPF (ZCoR-IPF), repose sur un algorithme qui analyse les dossiers existants des patients à la recherche de signes de FPI. En fonction des résultats obtenus, les médecins généralistes pourraient alors orienter leur patient vers des tests spécialisés afin de confirmer s'ils sont atteints de la maladie. L'algorithme qui sous-tend l'outil de dépistage fonctionne en analysant divers points de données dans les dossiers médicaux existants, tels que les diagnostics antérieurs et les médicaments prescrits. L'algorithme ne nécessite pas de tests de laboratoire supplémentaires ni la présence de symptômes précoces. L'outil ZCoR-IPF a été entraîné à l'aide d'une base de données d'assurance nationale et a été validé au moyen de trois bases de données indépendantes, incluant au total 2.983.215 participants, avec 54.247 cas positifs. Les chercheurs ont examiné la capacité de l'algorithme à prédire la maladie 1 an à 4 ans avant le diagnostic clinique. Les résultats étaient encourageants : l'outil de dépistage obtenait un taux de précision de 88 et 85 % pour détecter le risque de FPI, respectivement un et quatre ans avant le diagnostic conventionnel. L'outil a également été validé par les rapports de probabilité positifs et négatifs, qui mesurent la probabilité d'erreur d'un test. Les ratios supérieurs à 5 pour les tests positifs et inférieurs à 1 pour les tests négatifs sont considérés comme très bons. L'outil avait un rapport de probabilité positif supérieur à 30 et un rapport négatif de 0,7.Disposer d'un outil de dépistage robuste, basé sur des paramètres facilement disponibles dans les dossiers médicaux électroniques, constitue une avancée importante pour assurer un diagnostic précoce de la FPI. Dans une étape ultérieure, les chercheurs souhaitent mettre cet outil de dépistage en application dans des centres de soins de première ligne afin de le tester en pratique.Source :Onishchenko D, et al. Screening for idiopathic pulmonary fibrosis using comorbidity signatures in electronic health records. Nat Med. 2022 Sep 29. doi: 10.1038/s41591-022-02010-y. Epub ahead of print. PMID: 36175678