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Les symptômes autodéclarés pendant la pandémie de Covid-19 ont été utilisés pour former des modèles d'intelligence artificielle (IA) afin d'identifier d'éventuels foyers d'infection. À ce jour, ces modèles n'ont considéré que le point culminant ou le pic des symptômes, ce qui n'est pas adapté à la détection précoce de l'infection. Des chercheurs du King's College de Londres ont cherché à estimer la probabilité qu'un individu soit infecté par le SRAS-CoV-2 sur la base des premiers symptômes auto-déclarés pour permettre l'auto-isolement en temps opportun et des tests urgents.Lors de cette étude de surveillance épidémiologique prospective à grande échelle, ils ont analysé les données de l'application ZOE COVID Symptom Study pour la période allant du 20 avril au 15 octobre 2020. Cette application, qui recense tous les signes de la maladie chez les personnes touchées, invite ses utilisateurs à se faire tester dès l'apparition d'un symptôme évocateur de la Covid-19. Les chercheurs ont modélisé les premiers signes d'infection par le coronavirus, identifié les différences de symptômes par groupe de population et montré que l'application permet de détecter avec succès 80% des cas de Covid-19, à partir de trois jours de symptômes auto-déclarés.Avec l'aide de l'IA, les scientifiques ont pu identifier et examiner 19 symptômes qui ont une pertinence différente pour la détection précoce de la maladie dans différents groupes. Globalement, les plus importants sont bien ceux connus depuis plusieurs mois : perte d'odorat, toux persistante, douleurs thoraciques, abdominales, oculaires et musculaires inhabituelles.Toutefois, des différences notables ont été repérées entre les groupes d'âge plus jeunes (16-59 ans) par rapport aux plus âgés (60-80 ans et plus), en particulier aux premiers stades de l'infection. La perte de l'odorat perd de son importance chez les plus de 60 ans et n'est pas pertinente pour les sujets de plus de 80 ans. D'autres symptômes précoces tels que la diarrhée sont essentiels dans les groupes plus âgés (60-79 et >80). La fièvre, bien qu'étant un symptôme courant de la maladie, n'est une caractéristique précoce de la maladie dans aucun groupe d'âge.De plus, les hommes sont plus susceptibles de signaler un essoufflement, de la fatigue, et des frissons, tandis que les femmes sont plus susceptibles de signaler une perte d'odorat, des douleurs thoraciques, et une toux persistante.Bien que ces modèles aient été générés dans l'application ZOE COVID, ils ont été répliqués dans le temps, suggérant qu'ils s'appliqueraient également aux personnes n'utilisant pas l'application. Bien qu'ils aient été utilisés sur la première souche du virus et les variantes Alpha, les chercheurs font l'hypothèse de différences similaires de symptômes selon les groupes de population avec le variant Delta et des variants suivants.(référence : The Lancet Digital Health, 29 juillet 2021, doi : 10.1016/S2589-7500(21)00131-X)